Maskininlärd och mekanistisk modellering av lustgasutsläpp – presentation av två exjobb
Två examensarbeten som handlar om maskininlärd och mekanistisk modellering av lustgasutsläpp från kommunala reningsverk ska presenteras digitalt 2 respektive 3 juni.
Jesper Bergman, civilingenjörsstudent vid Uppsala universitet, presenterar sitt examensarbete digitalt den 2 juni. Han har utnyttjat mekanistisk modellering för att studera hur olika driftstrategier påverkar lustgasutsläppen. Som utgångspunkt har han haft en kalibrerad processmodell för Kalmar ARV och utökat denna med processer för lustgasbildning, för att kunna undersöka hur mycket lustgas som släpps ut från biosteget i olika scenarier: med och utan flexibla zoner i biosteget. Inga utsläppsmätningar för lustgas fanns att tillgå i arbetet.
Jonas Tornkvist och Malte Törnqvist, civilingenjörsstudenter vid Lunds universitet, presenterar sitt examensarbete Korrelationsutvärdering av lustgasutsläpp Klagshamns ARV med hjälp av neurala nätverk digitalt den 3 juni. De inledde sitt arbete med en korrelationsanalys där både linjära och monotona samband mellan processvariabler och lustgasutsläpp studerades. En central del av analysen var att införa tidsförskjutningar baserade på hydraulisk uppehållstid, vilket visade sig avgörande för att erhålla processrelevanta samband. Därefter utvecklades en sekventiell maskininlärningsmodell där aktivslamanläggningens varje zon representerades separat samtidigt som kopplingar mellan zonerna beaktades. Modellen användes som differentiabel komponent i en gradientbaserad optimering, vilket möjliggjorde simulering av hur förändrad luftning påverkar både lustgasutsläpp och utgående ammonium.
Vill du lyssna?
Vill du lyssna in och kanske diskutera resultaten med examensarbetarna ovan? Hör av dig till David Gustavsson.